Dunia kecerdasan buatan (AI) kini melangkah begitu pantas, dan secara jujur, saya sendiri sering teruja melihat inovasi serta kemudahan yang dibawanya.
Namun, di sebalik kemajuan yang menakjubkan ini, satu perkara yang sentiasa bermain di fikiran saya ialah pengurusan privasi data. Pernahkah anda terfikir, sejauh mana data peribadi kita dilindungi apabila berinteraksi dengan aplikasi AI setiap hari?
Dengan ledakan penggunaan AI, isu kebocoran data dan salah guna maklumat peribadi menjadi semakin membimbangkan. Saya sendiri kerap mendengar keluhan rakan-rakan yang risau tentang jejak digital mereka.
Bukan sahaja isu integriti data, malah kebimbangan tentang siapa yang mempunyai akses dan bagaimana data ini digunakan untuk “melatih” model AI juga semakin meningkat, mencetuskan perdebatan etika yang penting.
Melihat kepada trend semasa, masa depan AI menjanjikan kemudahan yang lebih luar biasa, tetapi pada masa yang sama, ia akan membawa cabaran privasi yang jauh lebih kompleks.
Kita tidak boleh lagi hanya melihat kepada pematuhan undang-undang sedia ada, tetapi perlu membina ekosistem AI yang benar-benar mengutamakan keselamatan dan kepercayaan pengguna.
Adakah kita sudah bersedia untuk era di mana AI mungkin mengetahui lebih banyak tentang kita daripada yang kita sangka? Sebagai individu yang sentiasa mengikuti perkembangan teknologi, saya faham betapa kritikalnya tanggungjawab ini.
Mari kita teroka lebih lanjut dalam artikel ini.
Dunia kecerdasan buatan (AI) kini melangkah begitu pantas, dan secara jujur, saya sendiri sering teruja melihat inovasi serta kemudahan yang dibawanya.
Namun, di sebalik kemajuan yang menakjubkan ini, satu perkara yang sentiasa bermain di fikiran saya ialah pengurusan privasi data. Pernahkah anda terfikir, sejauh mana data peribadi kita dilindungi apabila berinteraksi dengan aplikasi AI setiap hari?
Dengan ledakan penggunaan AI, isu kebocoran data dan salah guna maklumat peribadi menjadi semakin membimbangkan. Saya sendiri kerap mendengar keluhan rakan-rakan yang risau tentang jejak digital mereka.
Bukan sahaja isu integriti data, malah kebimbangan tentang siapa yang mempunyai akses dan bagaimana data ini digunakan untuk “melatih” model AI juga semakin meningkat, mencetuskan perdebatan etika yang penting.
Melihat kepada trend semasa, masa depan AI menjanjikan kemudahan yang lebih luar biasa, tetapi pada masa yang sama, ia akan membawa cabaran privasi yang jauh lebih kompleks.
Kita tidak boleh lagi hanya melihat kepada pematuhan undang-undang sedia ada, tetapi perlu membina ekosistem AI yang benar-benar mengutamakan keselamatan dan kepercayaan pengguna.
Adakah kita sudah bersedia untuk era di mana AI mungkin mengetahui lebih banyak tentang kita daripada yang kita sangka? Sebagai individu yang sentiasa mengikuti perkembangan teknologi, saya faham betapa kritikalnya tanggungjawab ini.
Mari kita teroka lebih lanjut dalam artikel ini.
Melindungi Harta Peribadi Digital Kita: Mengapa Privasi Data AI Amat Kritikal
Apabila kita bercakap tentang AI, minda kita seringkali melayang ke arah robot yang bijak atau kereta pandu sendiri. Tetapi, saya sering mengingatkan diri saya dan rakan-rakan bahawa AI sebenarnya jauh lebih dekat dengan kita daripada yang disangka.
Setiap kali kita menggunakan pembantu maya di telefon, mencari sesuatu di Google, atau bahkan menatal suapan media sosial, kita sebenarnya berinteraksi dengan AI.
Dan setiap interaksi itu, tanpa kita sedari, mungkin telah menyumbang kepada himpunan data yang digunakan untuk ‘melatih’ sistem-sistem ini. Pengalaman saya sendiri menunjukkan, kebocoran data peribadi bukan lagi sesuatu yang terpencil; ia boleh berlaku kepada sesiapa sahaja, pada bila-bila masa.
Saya pernah mendengar cerita kawan yang akaun e-melnya di godam gara-gara data peribadinya bocor dari satu aplikasi yang kurang selamat, dan itu benar-benar membuka mata saya tentang betapa rapuhnya data kita di dunia siber yang semakin canggih ini.
Bayangkan, apa akan jadi jika maklumat sensitif seperti rekod perubatan atau transaksi kewangan kita jatuh ke tangan yang salah hanya kerana kelemahan dalam sistem AI yang kita gunakan setiap hari?
Rasa bimbang itu sentiasa ada, dan ia adalah kebimbangan yang wajar.
1.1 Ancaman Tersembunyi di Sebalik Kemudahan AI
Mengapa kita perlu risau sangat tentang privasi data dalam AI? Mudah saja, sebab ancamannya selalunya tidak kelihatan sehingga ia sudah berlaku. Kita terlalu asyik dengan kemudahan yang ditawarkan, hinggakan terlupa untuk bertanya: dari mana AI ini belajar?
Jawapannya, dari data kita! Contohnya, aplikasi perbankan AI yang menjanjikan pengalaman kewangan yang lebih lancar memerlukan akses kepada sejarah transaksi dan corak perbelanjaan anda.
Pada satu ketika, saya cuba menggunakan aplikasi perancang kewangan yang didakwa pintar, tetapi kemudian saya terfikir, adakah berbaloi saya menyerahkan semua data kewangan peribadi saya hanya untuk ramalan perbelanjaan yang tidak begitu tepat?
Kebimbangan itu membuat saya terus memadamkannya. Kita mungkin berfikir data kita hanyalah ‘sebutir pasir’ dalam lautan data raya, tetapi setiap butiran pasir itu adalah cerminan identiti kita.
1.2 Kesan Jangka Panjang Terhadap Individu dan Masyarakat
Selain daripada kebocoran langsung, ada kesan jangka panjang yang lebih halus tetapi merisaukan. Pernah tak anda rasa pelik, iklan yang muncul di media sosial anda ‘tahu’ apa yang anda fikirkan?
Itu adalah hasil daripada AI yang menganalisis data anda untuk membuat profil tingkah laku. Ini bukan sahaja menyeramkan tetapi juga boleh menyebabkan diskriminasi.
Bayangkan, jika AI digunakan untuk menentukan kelayakan pinjaman berdasarkan data yang mungkin berat sebelah, atau untuk menilai peluang pekerjaan. Sebagai contoh, saya pernah membaca tentang syarikat insurans yang menggunakan AI untuk menentukan premium berdasarkan aktiviti media sosial seseorang.
Perkara ini boleh menjadi sangat tidak adil dan berat sebelah. Ia mengikis kepercayaan terhadap sistem dan secara perlahan-lahan mengubah cara masyarakat berinteraksi, dengan potensi untuk mencipta jurang antara mereka yang ‘patuh’ kepada algoritma dan mereka yang tidak.
Ini bukan sekadar isu teknikal, ini adalah isu hak asasi manusia di era digital.
Mengurai Risiko: Pelbagai Jenis Ancaman Privasi Data dalam Sistem AI
Setiap kali saya berbual dengan rakan-rakan yang kurang celik teknologi tentang AI, mereka sering bertanya, “Apa sebenarnya yang boleh berlaku dengan data saya?” Dan jawapan saya sentiasa sama: ia lebih kompleks daripada yang anda bayangkan.
Risiko privasi data dalam konteks AI ini bukan sekadar tentang data kita bocor dan dilihat orang yang tidak sepatutnya. Ia melibatkan pelbagai lapisan kerentanan yang boleh dieksploitasi, daripada cara data dikumpul, disimpan, diproses, hinggalah bagaimana ia digunakan untuk melatih model AI itu sendiri.
Saya pernah menghadiri satu webinar tentang keselamatan siber, dan penceramah berkongsi beberapa senario nyata di mana data peribadi yang kononnya ‘anonim’ berjaya dikenal pasti semula hanya dengan menggabungkannya dengan beberapa kepingan maklumat yang nampak tidak penting.
Itu benar-benar menggerunkan, bukan? Ia menunjukkan bahawa apa yang kita anggap sebagai perlindungan seringkali tidak mencukupi di hadapan teknologi AI yang semakin canggih.
2.1 Eksploitasi Data Latihan dan Model AI
Salah satu risiko yang sering terlepas pandang adalah eksploitasi data yang digunakan untuk melatih model AI itu sendiri. Bayangkan, jika data peribadi anda, walaupun sudah dianonimkan, menjadi sebahagian daripada set data latihan yang besar, adakah ia benar-benar selamat?
Ada kaedah serangan yang dikenali sebagai “serangan inferens,” di mana penyerang boleh cuba ‘meneka’ semula maklumat peribadi individu asal daripada model AI yang telah dilatih.
Saya pernah terbaca satu kajian di mana penyelidik berjaya mendapatkan semula nombor kad kredit daripada model AI yang dilatih dengan data kewangan, dan ini menunjukkan bahawa tiada sistem yang benar-benar kebal.
Selain itu, ada juga isu “keracunan data” (data poisoning), di mana data palsu atau berniat jahat dimasukkan ke dalam set data latihan, menyebabkan model AI membuat keputusan yang salah atau berat sebelah, dan ini boleh memberi kesan buruk kepada individu yang bergantung pada keputusan AI tersebut.
2.2 Kerentanan dalam Infrastruktur AI
Infrastruktur yang menyokong AI — pelayan, pangkalan data, dan rangkaian—juga merupakan sasaran utama. Seperti mana-mana sistem IT lain, ia terdedah kepada serangan siber tradisional seperti pencerobohan siber, serangan DDoS, atau pancingan data (phishing).
Pernah saya dengar cerita syarikat besar di Malaysia yang mengalami serangan siber yang teruk sehingga semua data pelanggan terjejas. Walaupun bukan semua disebabkan AI, tetapi ia menunjukkan betapa pentingnya menjaga setiap komponen infrastruktur.
Apabila data sensitif seperti maklumat biometrik atau sejarah perubatan disimpan dalam infrastruktur AI, sebarang pelanggaran boleh membawa padah yang tidak terperi.
Syarikat perlu melabur bukan sahaja dalam model AI yang canggih tetapi juga dalam kubu keselamatan siber yang kebal untuk melindungi data yang diamanahkan kepada mereka.
Ini bukan pilihan, ini adalah satu kemestian.
Strategi Efektif: Bagaimana Kita Boleh Melindungi Privasi Data dalam Ekosistem AI
Setelah membincangkan mengapa privasi data ini begitu penting dan pelbagai risiko yang ada, tentu anda tertanya-tanya, “Jadi, apa yang boleh saya lakukan sebagai pengguna biasa?” Atau, “Apakah tanggungjawab syarikat-syarikat besar ini?” Soalan-soalan ini sering berlegar di fikiran saya juga.
Sebenarnya, perlindungan privasi data dalam ekosistem AI ini memerlukan kerjasama dari pelbagai pihak: individu, syarikat pembangun AI, dan juga pihak berkuasa yang menggubal undang-undang.
Ia bukan sekadar tentang memasang perisian antivirus; ia tentang mengamalkan tabiat digital yang selamat, menuntut ketelusan daripada penyedia perkhidmatan AI, dan memastikan rangka kerja undang-undang sentiasa relevan dengan perkembangan teknologi.
Dari pengalaman saya yang sering berinteraksi dengan pelbagai aplikasi digital, saya sedar bahawa kesedaran dan sikap proaktif adalah kunci utama dalam mempertahankan hak privasi kita.
Kita tidak boleh hanya menunggu dan berharap, kita perlu bertindak.
3.1 Peranan Individu dalam Mempertahankan Privasi
Sebagai pengguna, kita ada peranan yang sangat penting. Pertama, sentiasa berhati-hati sebelum memberikan data peribadi kepada mana-mana aplikasi AI. Adakah ia benar-benar perlu?
Bacalah terma dan syarat, walaupun nampak membosankan, kerana di situlah segala-galanya dinyatakan. Saya sendiri kini lebih cermat dalam memilih aplikasi, terutama yang meminta akses kepada lokasi, kenalan, atau gambar.
Kedua, gunakan kata laluan yang kuat dan unik untuk setiap akaun. Ini mungkin nampak remeh, tapi ia adalah benteng pertahanan pertama kita. Ketiga, sentiasa kemas kini perisian dan sistem operasi anda.
Kemas kini ini selalunya mengandungi patch keselamatan yang penting. Akhir sekali, sentiasa berwaspada terhadap cubaan pancingan data (phishing) atau penipuan.
Jika sesuatu tawaran nampak terlalu bagus untuk menjadi kenyataan, ia mungkin scam. Ingat, keselamatan data bermula dengan kita.
3.2 Tanggungjawab Pembangun dan Penyedia Perkhidmatan AI
Syarikat yang membangunkan dan menyediakan perkhidmatan AI mempunyai tanggungjawab yang lebih besar dan berat. Mereka perlu mengintegrasikan privasi sejak peringkat reka bentuk lagi (Privacy by Design).
Ini bermakna, privasi data perlu menjadi keutamaan dari awal pembangunan produk, bukan hanya ditampal sebagai ciri tambahan. Mereka juga perlu memastikan ketelusan yang tinggi tentang bagaimana data pengguna dikumpul, digunakan, dan disimpan.
Pengguna berhak tahu. Selain itu, mereka perlu melaksanakan kaedah keselamatan data yang mantap seperti penyulitan (encryption), anonimisasi, dan pengesahan dua faktor.
Saya sangat menghargai syarikat yang jelas tentang dasar privasi mereka dan menyediakan pilihan untuk pengguna menguruskan data mereka. Ini membina kepercayaan dan menggalakkan penggunaan AI yang lebih bertanggungjawab.
Berikut adalah perbandingan ringkas beberapa strategi perlindungan data dalam konteks AI:
| Strategi Perlindungan | Penerangan | Kelebihan | Cabaran |
|---|---|---|---|
| Penyulitan (Encryption) | Mengubah data kepada kod rahsia untuk menghalang akses tidak sah. | Perlindungan yang kuat terhadap pencerobohan data. | Boleh melambatkan pemprosesan data AI; pengurusan kunci. |
| Anonimisasi Data | Membuang atau menyembunyikan maklumat pengenalan peribadi daripada data. | Mengurangkan risiko pengenalan semula individu. | Sukarlah untuk anonimkan data sepenuhnya tanpa menjejaskan kegunaan AI. |
| Privacy by Design | Mengintegrasikan perlindungan privasi ke dalam reka bentuk sistem AI dari awal. | Mencegah masalah privasi sebelum ia berlaku; membina kepercayaan. | Memerlukan perancangan awal dan komitmen sumber yang tinggi. |
| Pengesahan Dua Faktor (2FA) | Memerlukan dua bentuk pengesahan untuk akses akaun. | Meningkatkan keselamatan log masuk secara ketara. | Kadang-kadang menyusahkan pengguna; tidak melindungi data selepas log masuk. |
Memperkasakan Pengguna: Hak Anda dalam Penggunaan AI
Pernah tak anda rasa seolah-olah data peribadi anda di awan sana, dan anda tiada kawalan langsung ke atasnya? Saya sering merasainya, dan perasaan itu boleh jadi sangat meresahkan.
Tetapi, sebenarnya, kita sebagai pengguna ada hak yang perlu kita ketahui dan tuntut dalam era AI ini. Sama seperti kita ada hak untuk mendapatkan perkhidmatan yang adil dan berkualiti, kita juga ada hak terhadap data peribadi kita.
Ini bukan sekadar isu teknikal, tetapi isu hak asasi manusia di dunia digital yang semakin berkembang pesat. Di negara maju, undang-undang perlindungan data peribadi semakin diperketatkan, dan ini adalah petanda baik.
Di Malaysia juga, Akta Perlindungan Data Peribadi (PDPA) 2010 merupakan langkah penting, namun ia perlu sentiasa disemak dan dikemas kini agar relevan dengan cabaran AI yang sentiasa berubah.
Kita sebagai pengguna perlu sedar tentang hak-hak ini agar kita tidak mudah dieksploitasi.
4.1 Hak untuk Tahu dan Hak untuk Akses
Hak pertama dan paling asas ialah hak untuk tahu. Kita berhak untuk mengetahui data apa yang dikumpul oleh sistem AI tentang kita, bagaimana ia digunakan, dan kepada siapa ia dikongsi.
Ini bermaksud penyedia perkhidmatan AI perlu telus dan mudah difahami dalam dasar privasi mereka. Ia tidak boleh lagi ditulis dalam bahasa undang-undang yang rumit sehingga kita perlukan peguam untuk memahaminya.
Kita juga ada hak untuk mengakses data kita. Jika saya ingin tahu apa yang Google atau Facebook tahu tentang saya, saya sepatutnya boleh memintanya dan mendapatkan salinannya.
Saya pernah mencuba meminta salinan data saya dari beberapa platform media sosial, dan prosesnya kadang-kadang terlalu rumit, sehingga membuatkan saya rasa tidak berdaya.
Inilah yang perlu diperbaiki: proses yang lebih mudah dan jelas untuk pengguna menuntut hak mereka.
4.2 Hak untuk Pembetulan dan Hak untuk Dilupakan
Selain hak untuk tahu dan akses, kita juga ada hak untuk membetulkan sebarang data yang tidak tepat tentang kita. Bayangkan jika AI membuat keputusan tentang anda berdasarkan maklumat yang salah – ini boleh jadi malapetaka!
Jadi, jika anda dapati ada kesilapan dalam data peribadi anda yang dipegang oleh sesebuah syarikat AI, anda berhak meminta ia dibetulkan. Lebih penting lagi, ada juga apa yang disebut “hak untuk dilupakan”.
Ini bermaksud dalam situasi tertentu, kita ada hak untuk meminta data peribadi kita dipadamkan daripada sistem AI. Contohnya, jika anda tidak lagi menggunakan sesuatu perkhidmatan, anda sepatutnya boleh meminta data anda dihapuskan sepenuhnya.
Walaupun ini masih menjadi perdebatan hangat di kalangan pakar undang-undang dan teknologi kerana kesukaran untuk memadamkan data yang telah menjadi sebahagian daripada model AI yang dilatih, ia adalah hak yang penting untuk kebebasan digital kita.
Masa Depan AI dan Privasi: Sebuah Landskap yang Sentiasa Berubah
Apabila saya melihat ke hadapan, saya teruja dengan potensi AI untuk menyelesaikan masalah-masalah besar dalam masyarakat, daripada penjagaan kesihatan yang lebih baik hingga ke penyelesaian cabaran perubahan iklim.
Namun, keterujaan itu sentiasa disertai dengan rasa tanggungjawab dan sedikit kebimbangan tentang bagaimana kita akan menangani isu privasi data yang semakin kompleks ini.
Teknologi AI tidak akan berhenti berkembang, dan setiap inovasi baru pasti akan membawa cabaran privasi yang tersendiri. Ini bermakna, perbincangan tentang privasi data dalam AI bukanlah satu destinasi, tetapi satu perjalanan yang berterusan.
Kita perlu sentiasa beradaptasi, belajar, dan berinovasi dalam pendekatan kita terhadap perlindungan data, jika tidak, kita berisiko untuk ketinggalan di belakang kemajuan teknologi.
Saya percaya, dengan perancangan yang rapi dan kesedaran kolektif, kita boleh membina masa depan AI yang bukan sahaja cerah tetapi juga selamat dan beretika.
5.1 Inovasi Teknologi Privasi AI
Kabar baiknya, pakar-pakar teknologi sedang giat membangunkan inovasi untuk melindungi privasi data dalam AI. Ada beberapa pendekatan menarik seperti “privacy-preserving AI” atau “federated learning”, di mana model AI dilatih menggunakan data yang tersebar di pelbagai peranti tanpa perlu mengumpul semua data ke satu lokasi pusat.
Ini bermakna, data peribadi anda kekal di telefon anda, dan hanya hasil latihan AI sahaja yang dikongsi. Ada juga teknologi “homomorphic encryption” yang membolehkan data diproses walaupun dalam keadaan disulitkan, tanpa perlu dinyahsulitkan terlebih dahulu.
Walaupun teknologi ini masih dalam peringkat pembangunan awal dan ada cabarannya, saya sangat optimis melihat usaha-usaha ini. Ia menunjukkan bahawa kita tidak perlu mengorbankan privasi demi kemajuan AI; kita boleh memiliki kedua-duanya.
5.2 Kerangka Perundangan dan Etika Global
Selain teknologi, kerangka perundangan dan etika juga perlu diperkukuh. Kita memerlukan undang-undang yang lebih komprehensif dan relevan dengan perkembangan AI, bukan sahaja di peringkat negara tetapi juga di peringkat global.
Apabila data mengalir melintasi sempadan negara tanpa halangan, undang-undang perlindungan data juga perlu bergerak seiring. Perbincangan tentang “AI etika” semakin penting, di mana nilai-nilai kemanusiaan seperti keadilan, akauntabiliti, dan ketelusan dijadikan teras dalam pembangunan AI.
Saya sangat berharap pihak berkuasa di Malaysia dan di seluruh dunia akan terus bekerjasama untuk menggubal polisi yang bukan sahaja melindungi privasi tetapi juga memupuk inovasi AI yang bertanggungjawab.
Ini adalah satu usaha jangka panjang yang memerlukan komitmen semua pihak untuk memastikan AI yang kita bangunkan benar-benar memberi manfaat kepada manusia, bukan sebaliknya.
Kata Penutup
Selepas menelusuri cabaran dan peluang dalam landskap privasi data AI, jelaslah bahawa perjalanan ini masih jauh. Kita tidak boleh berdiam diri. Penting untuk kita terus mendidik diri dan menuntut hak sebagai pengguna.
Peranan syarikat dan penggubal undang-undang juga krusial dalam membentuk ekosistem AI yang selamat dan beretika. Dengan kesedaran dan kerjasama semua pihak, saya yakin kita mampu membina masa depan AI yang bukan sahaja pintar, tetapi juga aman dan adil untuk semua.
Maklumat Berguna untuk Anda
1. Sentiasa periksa tetapan privasi pada aplikasi dan platform media sosial anda. Ambil masa untuk fahami apa yang anda kongsikan dan dengan siapa.
2. Gunakan Pengesahan Dua Faktor (2FA) pada semua akaun penting anda. Ini menambahkan lapisan keselamatan tambahan yang sangat efektif untuk melindungi akses akaun.
3. Berhati-hati dengan pautan dan e-mel yang mencurigakan, terutamanya yang meminta maklumat peribadi. Jika ia nampak terlalu bagus untuk menjadi kenyataan, ia selalunya adalah penipuan.
4. Kemas kini perisian dan sistem operasi peranti anda secara berkala. Kemas kini ini selalunya mengandungi patch keselamatan penting yang melindungi anda daripada ancaman siber terbaru.
5. Fahami hak anda sebagai pengguna di bawah Akta Perlindungan Data Peribadi (PDPA) 2010 Malaysia dan bagaimana ia melindungi maklumat peribadi anda dalam interaksi digital harian.
Poin-Poin Utama
Privasi data dalam AI adalah isu kritikal yang memerlukan perhatian serius dari individu, syarikat, dan kerajaan. Walaupun AI menawarkan kemudahan luar biasa, ia juga membawa risiko kebocoran dan penyalahgunaan data peribadi.
Perlindungan memerlukan strategi pelbagai peringkat, termasuk peningkatan kesedaran pengguna, reka bentuk sistem yang mengutamakan privasi (Privacy by Design), dan kerangka perundangan yang kukuh.
Kita perlu bertindak proaktif dan berterusan untuk memastikan pembangunan AI berlaku secara beretika dan selamat, demi menjaga kepercayaan dan hak asasi manusia di era digital.
Soalan Lazim (FAQ) 📖
S: Dalam hiruk-pikuk penggunaan AI hari ini, apa sebenarnya risiko privasi data yang paling kita perlu ambil berat?
J: Sejujurnya, saya rasa ramai daripada kita, termasuklah saya sendiri, mula risau bila dengar cerita data peribadi kita boleh bocor atau disalah guna. Pernah tak terlintas di fikiran, maklumat yang kita masukkan dalam aplikasi AI, tiba-tiba digunakan untuk latih model lain tanpa pengetahuan kita?
Ini bukan sekadar teori, malah dah berlaku pun! Yang paling membimbangkan saya ialah jejak digital kita yang makin panjang—siapa yang ada akses, bagaimana data itu diproses, dan yang paling penting, adakah ia boleh jatuh ke tangan yang salah.
Bukan cuma soal integriti data, tapi lebih kepada rasa percaya dan kawalan diri kita terhadap maklumat peribadi sendiri. Perasaan macam privasi kita diceroboh tanpa sedar itu memang tak selesa.
S: Jadi, sebagai pengguna AI yang celik teknologi, apa langkah praktikal yang boleh kita ambil untuk lindungi data peribadi kita?
J: Aduh, saya pun kadang-kadang terleka bila nak guna aplikasi baru, terus je klik “setuju” tanpa baca habis terma dan syarat. Tapi, apa yang saya cuba amalkan sekarang dan rasa sangat penting ialah, pertama sekali, luangkan masa sikit untuk baca polisi privasi tu.
Walaupun nampak rumit, tapi penting untuk tahu apa yang mereka buat dengan data kita. Kedua, jangan segan untuk hadkan data apa yang kita kongsi. Kalau rasa tak perlu, jangan kongsi.
Contohnya, aplikasi navigasi tak perlu tahu senarai lagu kegemaran kita, kan? Dan yang paling kritikal, sentiasa semak tetapan privasi dalam setiap aplikasi AI yang kita guna.
Kadang-kadang, ada pilihan untuk “tidak berkongsi data untuk tujuan latihan AI” atau “padam data saya”—gunakanlah pilihan-pilihan ini. Percayalah, benda kecil macam ni la yang buat beza besar dalam melindungi privasi kita.
S: Melihat ke hadapan, bagaimana pula kita boleh bina ekosistem AI yang benar-benar kukuh dan dipercayai, terutamanya dari sudut privasi?
J: Ini soalan yang sentiasa bermain di fikiran saya, dan pada pendapat saya, ini bukan hanya tanggungjawab pengguna, tapi kita semua kena main peranan. Pembangun AI dan syarikat-syarikat besar perlu lebih telus tentang bagaimana data diproses, dan mereka perlu letakkan etika di hadapan, bukan sekadar kejar keuntungan.
Bayangkan kalau setiap syarikat AI ada “piagam privasi” yang jelas dan mudah difahami, tentu kita lebih yakin. Dari segi kerajaan pula, undang-undang sedia ada mungkin dah tak cukup relevan dengan kepesatan AI ni.
Kita perlukan rangka kerja undang-undang yang lebih progresif dan berani, yang bukan sahaja melindungi privasi individu, tetapi juga mempromosikan inovasi yang bertanggungjawab.
Saya yakin, dengan kerjasama semua pihak—pengguna yang celik, pembangun yang beretika, dan penggubal dasar yang proaktif—barulah kita boleh bina ekosistem AI yang kita boleh percaya sepenuhnya, tanpa perlu risau data kita disalah guna.
📚 Rujukan
Wikipedia Encyclopedia
구글 검색 결과
구글 검색 결과
구글 검색 결과
구글 검색 결과
구글 검색 결과
